• A Inteligência Artificial é Inteligente?

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    Resumo: A Inteligência Artificial é Inteligente? – Lucia Santaella

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    Resumo: A Inteligência Artificial é Inteligente? – Lucia Santaella

    A Inteligência Artificial é Inteligente? de Lucia Santaella analisa a questão da inteligência das máquinas, explorando se algoritmos podem ser realmente inteligentes. Com uma abordagem crítica, a autora examina as diferenças entre a inteligência humana e a artificial, promovendo uma visão inovadora e ética sobre o tema. Adquira o livro na Amazon para uma leitura profunda sobre as capacidades da IA.


  • Inteligência artificial – George Luger

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    Resumo: Inteligência Artificial – George Luger

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    Resumo: Inteligência Artificial – George Luger

    Inteligência Artificial, de George Luger, oferece uma introdução clara e prática aos fundamentos da IA, incluindo computação emergente e processamento de linguagem natural. Ideal para estudantes e profissionais de tecnologia. Adquira o livro na Amazon e explore as principais práticas e algoritmos da inteligência artificial.


  • Inteligência Artificial (IA): Desvendando o Futuro da Tecnologia

    A Inteligência Artificial (IA) é uma área da ciência da computação que busca desenvolver sistemas capazes de executar tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana. Este artigo explora os fundamentos da IA, seus diferentes tipos, suas aplicações práticas em diversas áreas e o impacto que ela pode ter no futuro. Desde assistentes virtuais e chatbots até…

  • Inteligência artificial aplicada: uma abordagem introdutória

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    Resumo: Inteligência Artificial Aplicada: Uma Abordagem Introdutória

    Inteligência Artificial Aplicada: Uma Abordagem Introdutória é um guia prático para iniciantes que buscam entender o básico de IA. Com conceitos acessíveis e exemplos práticos, o livro explora temas como machine learning e redes neurais. Acesse o blog da Pagenex para mais insights e compre na Amazon para iniciar sua jornada na IA.

     

  • eBook Inteligência Artificial Generativa e Ativa

    Inteligência artificial Generativa e ativa

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    Escrito pelos professores da USP Dra. Ana Carla Bliacheriene e Prof. Dr. Luciano Vieira de Araújo, o livro é um guia essencial para líderes e tomadores de decisão que desejam entender e aplicar Inteligência Artificial Generativa (IAG). Ele oferece uma visão ampla e prática sobre a IAG, desmistificando seus conceitos, capacidades e tipos de IA.

    Os autores exploram como a IAG pode transformar setores como governo, saúde e educação, abordando questões éticas e práticas de implementação. Com exemplos práticos e linguagem acessível, o livro é uma leitura indispensável para quem deseja aproveitar as oportunidades oferecidas por essa tecnologia inovadora.

  • Inteligência artificial: e aprendizado de máquina

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    Resumo: Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina – Was Rahman

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    Resumo: Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina – Was Rahman

    Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina, de Was Rahman, explora o papel da IA e do aprendizado de máquina em nossa sociedade, abordando tanto seu impacto quanto seus dilemas éticos. Rahman discute desde o conceito e desenvolvimento da IA até sua influência na vida cotidiana e o futuro da tecnologia. Adquira o eBook na Amazon para entender as previsões e as implicações sociais dessa tecnologia.


  • INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: TUDO O QUE VOCÊ PRECISA SABER

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    Resumo: Inteligência Artificial – Tudo o que Você Precisa Saber – Roni Costa

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    Resumo: Inteligência Artificial – Tudo o que Você Precisa Saber – Roni Costa

    Inteligência Artificial: Tudo o que Você Precisa Saber de Roni Costa apresenta uma introdução acessível à IA, explorando como essa tecnologia potencializa a inovação e a criatividade. O livro traça paralelos entre mestres históricos e o uso atual da IA, destacando seu impacto na criação artística e tecnológica. Adquira o eBook na Amazon para entender os principais conceitos e desafios éticos da IA.


  • Inteligência artificial: Uma brevíssima introdução

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  • Projetando Sistemas de Machine Learning: Processo Interativo Para Aplicações Prontas Para Produção

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